Dalla discovery al prodotto.

ForgeV è un'app iOS per il fitness coaching con AI proattivo, sviluppata per una startup early stage nel settore wellness. Il problema: chi vuole allenarsi seriamente non manca di motivazione iniziale, manca di guida contestuale nel momento giusto. Ho portato il prodotto dall'ipotesi al lancio in autonomia, coprendo discovery, design e build.

La discovery ha ridefinito l'MVP scope: non un'app di tracking passivo, ma un coach AI che interviene proattivamente sui comportamenti, adatta il piano in tempo reale e accompagna l'utente fuori dai pattern che lo bloccano. Struttura, nutrizione e recupero in un'unica esperienza coerente.

Ho costruito l'app in Swift/SwiftUI con Supabase come backend, usando Claude Code per accelerare lo sviluppo. Il coach AI interviene proattivamente sui pasti, adatta il piano nutrizionale in tempo reale e usa un design system custom costruito sul brand ForgeV.

Morgan Stanley Wealth Management voleva portare la gestione automatizzata del portafoglio nell'app iOS e Android, per investitori individuali che vogliono far crescere il capitale senza seguire il mercato ogni giorno. Il prodotto: il Robo Consultant, un advisor AI in chat che definisce una strategia personalizzata e la gestisce in autonomia, con review e conferma esplicita prima di ogni operazione.

Ho guidato un Design Sprint di 5 giorni: comprensione del problema, success metrics definiti con il framework HEART, 8 sketch di soluzione, un concept scelto e prototipato. Sei temi di opportunità mappati: risk preferences, financial goals, investment recommendations, personalization, market insights, engagement. User journey completo in storyboard, dall'utente sopraffatto dalle grafiche di mercato fino alla pace mentale con i trade automatici.

La validazione con utenti reali ha prodotto l'insight critico: l'automazione è accettabile solo se accompagnata da trasparenza, coerenza tra input e output, e controllo esplicito. Quell'insight ha ridefinito la priorità del PRD prima di scrivere una riga di interfaccia. P0: review esplicita prima di ogni trade. P1: proiezioni multi-scenario (best/expected/worst). P2: simulatore interattivo.

Nella fase di build ho gestito QA con 100% dei test superati e zero critical issues, analizzato il feedback del dogfood interno e triaggiato sei issue simultane per impatto e canale. Ho respinto la richiesta del Director di anticipare il lancio di due settimane: le fasi critiche di testing non si tagliano. Raccomandazione finale: GO, con mitigazioni in place per ogni rischio identificato.

Sorgenia aveva un tasso di churn del 24% sul segmento clienti digitali at-risk. Le offerte di retention esistevano, ma non funzionavano. Il mio ruolo non era né puramente quello del PM né del designer: ero il punto di contatto tra i due mondi, con la responsabilità di tradurre le decisioni strategiche in specifiche di design e validare che le scelte UX reggessero sul piano commerciale.

Ho condotto la discovery e trovato il problema reale: le offerte arrivavano via push one-shot e poi sparivano. Non era un problema di qualità, era un problema di distribuzione e persistenza nell'interfaccia. Ho portato quella diagnosi al management, definito le metriche di successo, e lavorato fianco a fianco con il team design per tradurre la strategia in flusso concreto: sezione permanente nell'app, matching automatico, attivazione frictionless con gestione consensi integrata.

Quando il design proponeva soluzioni pulite ma difficili nel sistema consent, ho reindirizzato. Quando il management spingeva su metriche che avrebbero creato friction nel flusso, ho difeso la UX con i numeri. La decisione AI più critica: scartare il forecasting predittivo, non perché impossibile, ma perché prematuro senza baseline.

Flowe stava costruendo un'app di mobile banking con una visione forte sull'eco-sostenibilità finanziaria. L'obiettivo: aggiungere il pagamento dell'F24, il modulo fiscale italiano più complesso e percepito come "roba da commercialista".

Il problema di design era chiaro: l'F24 è un form burocratico con decine di campi, codici tributo e sezioni opzionali. Il target è under 35, abituato a UX semplici e fluide. La sfida non era renderlo bello: era renderlo comprensibile senza togliere controllo.

Ho lavorato sulla struttura informativa del flusso con progressive disclosure: solo ciò che serve al momento giusto, con guida contestuale per i campi critici. Il risultato si sente come un pagamento normale nell'app, non come una pratica da compilare.

Il flusso è stato validato con 6 utenti (4 donne e 2 uomini, 14-50 anni) in sessioni di usability testing a febbraio 2023. Task: simulare il pagamento F24 ordinario e semplificato nella vera app. Valutazione media 8/10, il processo è stato descritto come intuitivo e semplice. 6/6 utenti hanno compilato correttamente la sezione Erario. Flowe è stato valutato più intuitivo rispetto alle app bancarie già usate dai partecipanti.

ENDI Cloud è una piattaforma SaaS per la gestione dei consumi energetici condominiali. Quando sono entrato nel progetto non esisteva ancora nulla: zero utenti, zero codice, solo un'idea e una finestra temporale stretta.

Il primo problema non era tecnico. Era strategico: chi ha davvero questo problema e chi è disposto a pagare per risolverlo? Gli utenti ricevevano bollette shock senza capire perché, il call center era sommerso di reclami evitabili, il prodotto non aveva differenziazione rispetto ai competitor. Tre problemi distinti che sembravano uno solo.

Ho condotto le interviste, mappato i segmenti e portato una scelta difficile: B2B-first. I condomini, non i singoli utenti, erano i clienti giusti. Quella decisione ha ridefinito la proposta di valore, il modello di ricavo e le priorità di sviluppo. Ho tagliato il 40% dello scope originale per centrare il lancio.

MentAlity era un concept di app mobile per portare le persone in momenti di relax consapevole: playlist audio, suoni ambientali, sessioni di yoga e meditazione guidata. Nessun prodotto esistente, solo una visione e una nicchia.

Il lavoro è stato di UX e UI concept: definire l'architettura delle informazioni, il flusso di onboarding, la navigazione tra contenuti e il sistema visivo. Un'app nel mondo wellness deve trasmettere calma dall'icona in poi.

Ho progettato i flussi chiave con attenzione al tono: niente gamification aggressiva, niente streak da mantenere. L'obiettivo era creare un prodotto che si sentisse come una pausa, non come un'app da completare.

L'obiettivo aziendale 2025 era chiaro: aumentare i DAU loggati. Subito ha oltre 2,6 milioni di utenti attivi al giorno, ma l'uso motori era prevalentemente anonimo. La domanda strategica: che problema ha un utente loggato che la navigazione anonima non può risolvere?

Ho scelto di focalizzare sull'automotive, categoria core (22% delle ricerche) e mercato dell'usato in crescita strutturale. Analisi di mercato: TAM €10 mld, SAM €6 mld, SOM usato online tra privati €2 mld. La competitive scorecard collocava Subito a 18/25, dietro AutoScout24 (23/25): i gap erano su Community, Trust & Safety e User Experience.

Dalla persona (Lorenzo, 42 anni, cerca auto usate ma con garanzia del venditore, naviga in anonimo) ho estratto il Job to be Done: "quando devo cambiare auto voglio confrontare facilmente offerte affidabili, per sentirmi sicuro dell'acquisto dato il mio budget". La risposta: Garage, un'area personale per salvare le auto preferite, confrontare fino a 4 modelli, vedere il Trust Score dei dealer e ricevere alert sui cali di prezzo.

Prima di costruire, ho validato la domanda con uno smoke test a soglie definite a priori (CTA "Scopri di più" >10%, completamento form >20%): il risultato doveva produrre una decisione, non un'opinione. Poi ho disegnato i flussi e prototipato l'esperienza end-to-end, dalla homepage per l'utente anonimo all'onboarding fino all'area personale.

FriendsHome stava costruendo un'app per il matching tra coinquilini e case in affitto, con l'obiettivo di presentare il prodotto agli investitori entro 5 mesi. Quando sono entrato nel progetto, la pressione era tutta sul "fare": wireframe, UI, flussi.

Ho convinto il team a fare un passo indietro. Non si poteva progettare una schermata prima di sapere chi era davvero il target. Ho condotto la discovery con gli stakeholder, facilitato i workshop di ricerca utenti e sintetizzato i pattern emersi.

L'insight chiave: il target erano studenti tra 21 e 40 anni con un problema preciso, il tempo perso nella ricerca di coinquilini compatibili. Non l'appartamento: il coinquilino. Quell'insight ha ridefinito il perimetro del MVP.

Coop Alleanza voleva ripensare il sistema di raccolta punti e premi per i soci. Il meccanismo classico non era abbastanza coinvolgente per stimolare comportamenti d'acquisto ricorrenti. L'idea era trasformarlo in qualcosa che si sentisse come un gioco.

Ho lavorato con Tangible alla progettazione del sistema di "Missioni": sfide a tempo con obiettivi concreti, feedback visivi sull'avanzamento e ricompense che si sbloccano al completamento. La gamification non era decorativa: ogni meccanica era agganciata a un comportamento d'acquisto specifico.

Il lavoro di UX ha coperto l'intera experience: navigazione delle missioni attive, visualizzazione dello stato di avanzamento, notifiche contestuali e area riscatto premi. Un sistema pensato per essere accessibile anche a un pubblico non nativo digitale.